金融非结构化数据中台解决方案
金融科技驱动的数字化转型进程中，金融行业需要具备互联网公司的快速迭代升级能力，基于数据驱动业务发展，这需要建立一站式技术能力、统一的数据管理能力、快速配置开发业务能力。数字化转型带来的数据融合和技术融合，催熟了数据中台的建设需求，远上非结构化数据中台解决方案能够帮助金融客户整合数据和技术资源，搭建统一的接口服务平台。
客户需求
应用通用性不足，数据无法共享，各业务系统形成信息孤岛
金融产品数量众多，应用形态各异，从使用的技术平台来看异构系统较多，系统架构以传统架构为主，数据来源众多，存储整合难度大，数据重复存储和重复加工的成本较高，严重缺乏跨系统的数据共享能力。
应用能力单一，缺乏灵活性和快速响应能力
业务系统各个功能耦合度高，扩展能力差，对新需求缺乏灵活的应对能力，不具备平台化能力。随着远程业务办理、身份识别、自动质检、远程视频服务等工作的开展，文件数量越来越大，处理性能却有不断变差的趋势，应用对存储的需求量增长较快，项目成本不断增加。
数据碎片分散难以挖掘价值，缺乏业务沉淀能力
业务数据碎片化分散在各个业务系统和不同存储设备中，无法支持进一步挖掘数据价值，跨系统分析难于开展。部分业务已经开始引入大数据分析和AI处理数据，但各业务重复能力建设的趋势明显，不能共享分析能力和处理结果。
方案介绍
业务前台：支撑核心系统、费控系统、客服系统、移动展业以及OA系统，按照“小前台、强中台、大后台”的原则以敏捷的小前台对接外部多种个性化的需求。
数据中台：针对金融业务系统，提供非结构化数据如视频、图像、文档的采集与展示等组件；提供证件、票据、语音、文本的内容检索和分析API；提供数据门户，实现非结构化数据档案管理能力。
能力后台：提供统一的智能存储，具备海量数据存储、元数据检索、数据生命周期管理，以及利用插件化的AI框架能力， 整合金融行业的AI能力，对非结构化数据进行价值信息提取。
客户价值
-
能力平台化快速响应开发
采集、显示、质检、识别、调阅能力服务化
简化应用开发，支撑应用快速发布
一次处理，多处应用，避免重复开发和处理
-
跨业务数据拉通实现高效利用
存储架构平台化，实现业务系统之间数据共享，简化管理
实现数据跨业务整合分析和利用，避免信息孤岛
EB级容量弹性扩展，支撑百亿级文件高并发访问，支撑大规模业务群
-
针对金融行业的平台治理
在能力后台实现统一的基础设施资源管控；在数据中台实现统一的数据管理和治理，提供唯一可信的数据服务
远上数据在金融行业的服务能力，助力客户实现场景化、模式化、体系化、标准化的数据平台治理
金融非结构化数据中台解决方案
获取文档
